Why Half of Every AI-Drafted PRD Still Needs My Hands-On Work
No amount of context, rules, or skills will close the gap. What the research says, and where to put your effort instead.
No amount of context, rules, or skills will close the gap. What the research says, and where to put your effort instead.
See if this sounds familiar. You use AI to scope a feature, think through technical feasibility, and run a competitive analysis. Each conversation feels useful in the moment. But a few days later, the work is scattered across tabs and threads. You re-explain the same background. You dig through old chats to find the trade-off you already reasoned through. Eventually, starting a new chat feels easier than reconstructing the old one.
設計一套工作流程,讓 LLM 按照你的思路寫 PRD
走過了近兩年的熊市,加密貨幣產業逐漸回到了大眾的視野裡。經歷過 ICO、NFT、DeFi Summer 等等在加密貨幣市場裡大起大落的熱點事件,大家仍在尋找下一個可能的財富密碼。 在發掘下一個潛力新星之前,大部分從未涉足過加密貨幣領域的朋友們可能會有相同的疑問: 「我該從哪裡開始?」 比起直接 Google 關鍵字去理解網路上多如牛毛的知識點,我更推薦大家實際操作看看。從操作中發現問題,再回頭去找答案,在這樣螺旋向上的過程中能讓你更快上手。 在實際操作之前,你得先了解加密貨幣錢包。 我們視加密貨幣錢包為 Web3 世界的入口,大部分耳熟能詳的項目或是服務的操作源頭都來自於錢包,或是與錢包相關。例如,你需要連接錢包才能在 DeFi 服務裡進行抵押和借款;或是你看上某個 NFT,在購買前必須先連接錢包才能進行付款。
前幾天突然聯想到自己放在心上的某個問題,之前好像在某篇 Blog 裡看到過方法論可以用來找出解決的辦法。於是回頭翻找被存在書籤裡的統計文章,才發現原文作者把自己的部落格設定成「有權限者才能瀏覽」,微微驚怍。 現在想想之前有個能把網站內容全都儲存到 Evernote 文章的插件,還真的是有其用途,這年頭追求永恆大概是件太荒謬的事了。 決定紀錄一下我還記得的部分,以免多年之後忘光了。大致上作者提到他當初在學校學到,通常他們解決統計問題的方法是:
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